EViews 7 Student Version für Windows und Mac quot0133an preiswerte Version von EViews 7 für den Einsatz in den Bereichen der ökonometrischen Analyse, der Prognose und der Statistik ausgerichtet133 EViews 7 Student Version EViews 7 Student Version ist eine preiswerte Version von EViews 7, die für den Einsatz in der Anwendung bestimmt ist In den Bereichen der ökonometrischen Analyse, der Prognose und der Statistik, die sowohl für Windows - als auch für Mac-Betriebssysteme verfügbar sind. EViews 7 Student Version ist die richtige Wahl für Ihre Unterrichtsbedürfnisse. Die Auswahl von Software für Ihre Ökonometrie oder Prognose Klasse kann eine gewaltige Aufgabe sein - bekommen Sie es richtig und Sie haben ein Werkzeug, das Studenten ermöglicht, durch praktische Erfahrung zu lernen, bekommen es falsch und sowohl Sie als auch Ihre Schüler müssen kämpfen, um die Software für Sie arbeiten zu lassen .. Seit über 25 Jahren bietet EViews das Beste in der ökonometrischen Analyse und Prognose-Software. Unser Flaggschiff-Produkt, EViews, verfügt über eine innovative grafische objektorientierte Benutzeroberfläche und eine leistungsstarke Analysen-Engine, die das Beste aus moderner Software-Technologie mit den Features, die Sie schon immer wollten, vereint. Das Ergebnis ist ein hochmodernes Programm, das in einer flexiblen, einfach zu bedienenden Oberfläche eine noch nie dagewesene Leistung bietet. Anmerkung: Die Student Version stellt weiche Kapazitätseinschränkungen auf die Datenmenge (1.500 Beobachtungen pro Serie, 15.000 Gesamtbeobachtungen, 60 Objekte), die gespeichert oder exportiert werden können. Die Studierenden können ohne Einschränkung mit größeren Datenmengen arbeiten, aber Workfiles, die die Soft-Limits überschreiten, können weder gespeichert noch die Daten exportiert werden. EViews 7 Student Version kann jetzt direkt online von IHS gekauft werden. Bitte beachten Sie, dass Sie nach dem Kauf eine E-Mail an Saleseviews von Ihrer akademischen E-Mail-Adresse senden müssen. Wenn Sie Ihre Wahl der Unterrichtssoftware machen, sollten Sie folgendes beachten: Ist Ihre aktuelle Lehrsoftware dazu verpflichtet, wertvolle Zeit zu verbringen, komplizierte und geheimnisvolle Befehle zu erlernen oder mit einer komplexen Schnittstelle zu kämpfen. Entworfen, um intuitiv und einfach zu bedienen zu sein, bietet EViews 7 Student Version Sie verwenden eine breite Palette von statistischen und grafischen Techniken, ohne komplizierte Befehlssyntax zu lernen oder durch Ebenen und Ebenen von Menüs zu navigieren. Youll bald finden, dass EViews ermöglicht es den Schülern, sich auf die Substanz der Kursarbeit anstatt der Komplexität der Software zu konzentrieren. Sind Sie müde von quotstudentquot Versionen von Programmen, die strenge Einschränkungen auf die Größe der Datasets, die verwendet werden können, oder auf die Features des Programms EViews 7 Student Version ermöglicht es Studenten, Daten zu analysieren, deren Größe nur durch die verfügbaren Computer-Speicher begrenzt ist. Anstatt die Größe der Datensätze schwer zu begrenzen, stellt die Student-Version weiche Kapazitätsbeschränkungen für die Datenmenge dar (1.500 Beobachtungen pro Serie, 15.000 Gesamtbeobachtungen, 60 Objekte), die gespeichert oder exportiert werden können. Die Schüler können ohne Einschränkung mit größeren Datenmengen arbeiten, aber Workfiles, die die Soft-Limits überschreiten, werden möglicherweise nicht gespeichert und die Daten werden nicht exportiert. Darüber hinaus ist die Student Version praktisch identisch mit der Vollversion von EViews 7 für interaktive Nutzung. 1 Unter den Features, die Schüler über EViews nutzen können, sind einfach zu bedienende, kontextsensitive Menüs und Dialoge: basische deskriptive Statistiken und ANOVA, Tabellierung, Cross-Tabulation, Kovarianz - und Korrelationsanalyse, Hauptkomponenten, Faktorenanalyse, empirische Verteilungsfunktionstests), Zeitreihenplots, Verteilungsgraphen (Histogramme, Verteilungsplots, Kerndichte-Plots). Autokorrelation und partielle Autokorrelationsanalyse, Unabhängigkeitsprüfung, Granger Kausalitätstests, Wurzel - und Tafelgeräte-Wurzeltests, Johansen-Kointegrationstests, Paneel-Kointegrationstests. Lineare und nichtlineare kleinste Quadrate, gewichtete kleinste Quadrate, schrittweise Regression, Weiß - und Newey-West-Standardfehler, lineare Quantilregression und LAD-Schätzung, lineare und nichtlineare 2SLSIV - und generalisierte Methode der Momenten (GMM) Schätzung. Lineare Modelle mit autoregressiven gleitenden Durchschnitt, saisonale autoregressive und saisonale gleitende durchschnittliche Fehler. Nichtlineare Modelle mit AR - und SAR-Spezifikationen. Alle Spezifikationen werden mit Box-Jenkins Backcasting oder bedingten kleinsten Quadraten geschätzt. Wald - und Wahrscheinlichkeits-Verhältnis-Tests für Koeffizientenbeschränkungen und ausgelassene oder redundante Variablen Korrelogramm, Q-Statistik und Normalitätstests für Residuen serielle Korrelation LM und Durbin-Watson, verschiedene Heteroskedastiktests (einschließlich Breusch-Pagan und ARCH), Chow-Breakpoint und Prognose-Tests, Quandt-Andrews unbekannte Breakpoint-Tests, Ramsey RESET und (nur für lineare Modelle) rekursive Schätztests. Fortgeschrittene Einzelgleichungsschätzer umfassen GARCH, ProbitLogit, Zählmodelle, bestellte LogitProbit, Panel lineare und nichtlineare kleinste Quadrate2SLSIVGMM einschließlich dynamischer Panel-Daten-Spezifikationen, benutzerdefinierte maximale Wahrscheinlichkeit. Spezialisierte Vorhersage-Tools für einzelne Gleichung Schätzer verfügen über in-oder out-of-Probe dynamische Prognose und in-Probe-Prognose Bewertung. Die Systemschätzung umfasst eine lineare und nichtlineare Schätzung durch kleinste Quadrate, 2SLSIV, verallgemeinerte kleinste Quadrate (GLS), scheinbar nicht zusammenhängende Regression (SUR3SLS), vollständige Information Maximum Likelihood (FIML) und GMM, Vector Autoregression und Fehlerkorrektur (VARVEC), Kalman Filtering und Zustandsraumschätzung. Sind Sie derzeit mit einem anderen Software-Paket Sind Sie besorgt über die Anstrengungen, um Ihre Daten aus dem aktuellen Format zu EViews zu bewegen, um sich keine Sorgen zu machen. Mit den leistungsstarken Datenimportfunktionen können Sie Ihre vorhandenen Datensätze nutzen. Einfach per Drag & Drop Ihre bestehenden Microsoft Excel, Microsoft Access, Stata, SPSS, SAS Portable, Rats, TSP TM. Oder PcGive Professional TM Dateien (ua) auf EViews und die Datei wird automatisch in das EViews Workfile Format konvertiert. Das EViews 7 Student Version 2 Paket beinhaltet eine 16-seitige Student Version, die die Broschüre erhält. PDF-Kopien der vollständigen vier-Volume-Reihe von Handbüchern für EViews 7 und PDF-Dateien mit den ersten drei Kapiteln von EViews Illustrated. Eine Grundierung für das EViews-Programm, geschrieben von Richard Startz, Professor für Wirtschaftswissenschaften an der University of California, Santa Barbara. Die drei Beispielkapitel von EViews Illustrated bieten eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum EViews-Programm und führen Sie durch die Grundlagen von EViews vom Starten des Programms, zum Importieren bestehender Daten, zu den Grundlagen der Regressionsschätzung. Nicht-Download-Versionen erhalten den Paketinhalt auf einer CD-ROM. Preise und Systemanforderungen Die EViews 7 Student Version hat einen Listenpreis von US39.95. EViews 7 Student Version für Windows erfordert Windows XP oder höher. EViews 7 Student Version für Mac erfordert Mac OS X.5 (Leopard) oder neuer. EViews 7 Student Version kann von Studenten direkt von IHS EViews oder über Campus Buchhandlungen (falls vorbestellt) erhalten werden. Klicken Sie hier für das Student Versions Bestellformular. Buchbündel EViews 7 Student Version ist auch mit den folgenden Lehrbüchern gebündelt: Hill, R. Carter, William E. Griffiths und Guay C. Lim (2011). Mit EViews für Principles of Econometrics, 4. Auflage. John Wiley amp Sons, Inc. (368 Seiten - ISBN: 978-1-11803207-7, wiley). (Dieser Studienführer ist entworfen, um das Hill-Griffiths-Lim-Lehrbuch zu begleiten. Grundlagen der Ökonometrie 4. Ausgabe, ISBN: 978-0-470-62673-3). EViews 6 Student Version ist mit den folgenden Lehrbüchern gebündelt: Diebold, Francis X. (2007). Elemente der Prognose. 4. Auflage, mit EViews 6 Student Version Software. ThomsonSouth-Western (458 Seiten - ISBN: 0-324-32359-X, Thomsonedu). Studenmund, A. H. (2010) Mit Econometrics: Ein praktischer Leitfaden. 6. Auflage, mit EViews 6 Student Version Software. Addison-Wesley (602 Seiten - ISBN: 978-0132108577, pearsonhighered). EViews 4.1 Student Version ist verfügbar mit den folgenden Lehrbüchern: Gujarati, Damodar N. (2002). Grundlegende Ökonometrie. 4. Auflage, mit EViews 4.1 Student Version Software. McGraw-Hill Higher Education Publishing (1002 Seiten - Buch ISBN: 0-072-56570-5, EViews ISBN: 0-072-47852-7, mhhe) Gujarati, Damodar N. (2006). Grundlagen der Ökonometrie. 3. Auflage, mit EViews 4.1 Student Version Software. McGraw-Hill Higher Education Publishing (553 Seiten - Buch ISBN: 0-072-97092-8, EViews ISBN: 0-073-13851-7, mhhe). 1. Die Student-Version ist auf interaktive Nutzung beschränkt, da Programmierfähigkeiten und Batch-Modus-Verarbeitung nicht unterstützt werden. Bemerkenswerte ausgeschlossene Features sind Add-Ins, X11, X12 und TramoSeats X-11 saisonale Anpassung, Lösen von Modellobjekten mit mehr als 10 Gleichungen, Speichern von EViews-Objekten zu Datenbanken, Datenbank-Selbstsuche und Umleitung der Druckausgabe in Text - oder RTF-Dateien . 2. Die EViews 7 Student Version Lizenz beschränkt die Verwendung auf einer einzigen Maschine durch einen einzelnen Benutzer. Der Benutzer muss ein aktuell eingeschriebener Student oder derzeit beschäftigtes Fakultätsmitglied sein. Beachten Sie speziell, dass die Einschränkung der Lizenz für einen einzelnen Benutzer impliziert, dass die Student-Version nicht für den Einsatz auf öffentlichen Zugangsrechnern lizenziert ist. Die fortgesetzte Nutzung der Studentenversion erfordert eine Produktaktivierungsregistrierung. Die Produktaktivierung dauert Sekunden, um mit unserer automatischen Registrierungsfunktion (für Internet verbundene Computer) zu spielen. Die Registrierung kann auch manuell erfolgen, nachdem Sie einen Registrierungsschlüssel über einen Webbrowser erhalten haben oder die IHS EViews telefonisch kontaktieren. Darüber hinaus läuft die Student Version License zwei Jahre nach dem ersten Gebrauch ab, und die Student Version wird nicht mehr zwei Jahre nach der ersten Aktivierung laufen. Für Verkaufsinformationen bitte Email Saleseviews. Für technische Unterstützung bitte E-Mail Supporteviews. Bitte geben Sie Ihre Seriennummer mit allen E-Mail-Korrespondenz an. Für weitere Kontaktinformationen, siehe unsere About page. Most Zuverlässige Least Serviced Appliance Marken von 2016 (ReviewsRatings) Ich schaue auf Senkung Reparaturen und Fragen die ganze Zeit. Wir schaffen das sehr genau. Es beginnt eigentlich im Lager, wo die Produkte richtig gehandhabt werden müssen. Dann können kompetente Liefer - und Installationsbesatzungen auch einige mögliche Probleme lösen. Als nächstes versuchen wir, Problemmarken wie Viking zu vermeiden, die eine astronomische Reparaturrate nördlich von 60 im Jahr 2013 hatten. Dann gibt es Problemprodukte, um innerhalb von Marken zu vermeiden. In der Tat, wir verkaufen weniger Marken als alle unsere Konkurrenten, weil wir tatsächlich beheben die Probleme nach der Tatsache. Garantieleistungen (Reparaturen im ersten Jahr) sind von 18 im Jahr 2014 auf 12,55 auf 11,66 gesunken. Dennoch haben wir noch 23 Service-Techniker, also gibt es immer Raum für Verbesserungen. So wie im letzten Jahr werden wir die Methodik erklären, zuverlässige Produkte überprüfen und die zuverlässigsten Marken für dieses Jahr ansehen. Short on time Holen Sie sich unsere kostenlose Appliance Buying Guide Über 200.000 Menschen haben bereits Antworten in einem Yale Guide gefunden Unsere Methodik Einer der Vorteile einer großen Service-Abteilung ist Datenerfassung. Wir werden in etwa 130-150 Wohnungen heute Fixierung Geräte, mit einem guten Teil wird weniger als ein Jahr alt und unter Garantie. Das sind 650 Häuser pro Woche (mindestens) oder rund 34.000 Anrufe jährlich (ohne Haus mit mehreren Anrufen). Das ist die Mathe hinter diesem Beitrag. Es ist Umsatz generiert versus Garantie Service Anrufe innerhalb von 1 Jahr. Ich sollte Ihnen sagen, dieser Artikel ist konsequent unfair. Jedes Mal, wenn ein Service-Tech an Ihr Haus geschickt wird, zählt es als Service-Aufruf. Es spielt keine Rolle, was der Anruf eigentlich ist. Oft ist es eine einfache Anpassung, aber es zählt als Anruf, wenn Sie uns brauchen, um irgendeine Art von Service innerhalb des ersten Jahres durchzuführen. Schließlich schrubben wir nicht die Daten, also gibt es keinen Unterschied zwischen einem Haupt - oder Nebenruf. Die meisten zuverlässigen Produkte Einige Produkte brechen mehr über Hersteller, wie Eiserzeuger und Kühlschränke. Einige sind natürlich zuverlässiger. Diese Geräte haben nur wenige Probleme. Disposer: 1,264 Verkauft 1 Repariert Ich dachte immer, dass ein Entsorger Probleme mit der Aufgabe haben würde. Ich denke nicht. Wir verkauften ca. 1.226 Ausläufer mit einer Reparatur (was eigentlich mein Haus war). Range Hauben: 1,410 Verkauft 48 Repariert Keine Überraschung hier. Eine Haube bewegt Luft. Das scheint nicht so schwer zu sein Broan, XO, Best, Yale Brand und Faber waren alle unter 4. Microwaves Sharp war weniger als 4. Die meisten Unternehmen hatten nur wenige Probleme mit ihren Mikrowellen. Wieder einmal ist es eine ältere, raffinierte Technik. Ein letztes Wort Im vergangenen Jahr haben wir begonnen, die zuverlässigsten Produkte wie französische Türkühlschränke, Top-Last-Unterlegscheiben, Frontlader-Unterlegscheiben, Wand-Öfen, Gas-Bereiche, elektrische Bereiche und Pro-Bereiche sowie. Die Marken an der Spitze dieser Liste verkaufen weniger Kühlschränke und zuverlässigere Geräte wie Geschirrspüler sowie Wäsche. Das heißt, schauen wir uns die zuverlässigsten Appliance-Marken für 2016 an. Die meisten zuverlässigen Appliance-Marken von 2016 1.543 Verkauft 253 Serviced - 16.4 16.4 für eine High-End-Marke, die neue Technologie verkauft, ist fast wunderbar. 10. Thermador 3,734 Verkauft 562 Serviced - 15.1 Ihre älteren Kochprodukte sollten funktionieren. Allerdings funktionieren ihre Kühlschränke gut, was einzigartig ist. Dann haben die meisten keinen Wasserspender. 9. KitchenAid 1,916 Verkauft 269 Serviced - 14.1 Shocking. Ihre neuen Produkte scheinen jetzt zu arbeiten, wenn sie nur ihre Verfügbarkeit beheben können. 723 Verkauft 94 Serviced - 13.0 An diesem Punkt, die meisten der Maytag verkauft ist reilable Wäsche, keine andere Appliance. 7. Speed Queen 497 Verkauft 63 Serviced - 12.7 Ein weiteres Wäsche-Unternehmen. Außer Speed Queen ist fast doppelt so teuer, so dass die Zuverlässigkeit die Erwartung sein sollte. 6. Samsung 1,616 Verkauft 183 Serviced - 11.3 Redakteure Hinweis: Wir verkaufen nicht die so genannte energieeffiziente Top-Lasten auf universelle Rückruf. Dennoch weiß Samsung, wie man einen zuverlässigen Kühlschrank und Frontlader Wäsche herstellt. 8,457 Verkauft 905 Serviced - 10.7 Bosch ist vielleicht die beste erschwingliche Luxusmarke für Zuverlässigkeit, Stil und Wert. 1.457 Verkauft 149 Serviced - 10.2 Ihre Spülmaschine und Wäsche erfordern fast keinen Service, aber sie verkaufen jetzt eine komplette Suite von Geräten. Miele ist immer noch eine tolle Premiummarke. 3. Frigidaire (auch Galerie und Pro) 5,657 Verkauft 469 Serviced - 8.3 Obwohl die Mischung mehr auf Geschirrspüler, Kochen und weniger vorgestellten Kühlschränken gewichtet wird, ist Frigidaire immer noch eine der zuverlässigsten Marken über jede Produktgruppe. 447 Verkauft 30 Serviced - 6.7 Angesichts der Anzahl der Beschwerden im Internet, würden Sie nicht erwarten, dass LG so hoch auf dieser Liste ist. Sie machen einige ziemlich gute Wäsche und Kühlung. 1. Whirlpool 4,161 Verkauft 179 Serviced - 4.3 Whirlpool ist unsere preiswerte Builderlinie. Obwohl ich das letzte Jahr gesagt habe, ist es unklar, wie sehr diese Produkte im ersten Jahr verwendet werden. Betrachten Sie das So jetzt wissen Sie die zuverlässigsten Marken. Allerdings, wenn Sie eine ganze Küche kaufen, gibt es eine gute Chance, die Sie noch brauchen Service. Bosch, Frigidaire und die Whirlpool Marken haben die beste Tech-Support und Teileverfügbarkeit. Samsung und vor allem LG haben schlechte Kritiken über das Internet, weil sie nicht über die Infrastruktur, um ihr Wachstum zu unterstützen. Das Produkt funktioniert. Ihre Logistik muss ein bisschen aufgefüllt werden. Die meisten dieser Marken, im Gegensatz zu Automobilherstellern, bieten sehr wenig Service. Sie haben jetzt ein Gefühl der Zuverlässigkeit. Die Suche nach einem Händler, der Geräte in Ihrer Nähe beheben kann, ist ebenso wichtig. Weil sich die Produkte und Technologien weiterentwickeln. Haben Sie Fragen zu Geräten Lesen Sie die Yale Appliance Buying Guide mit den 10 am häufigsten gestellten Fragen, die beste Zeit, um Geräte sowie detaillierte Profile aller Marken zu kaufen. Gut über 200.000 Menschen haben einen Yale Guide gelesen. EViews 8 Feature List EViews 8 bietet eine umfangreiche Palette an leistungsstarken Funktionen für Datenverarbeitung, Statistik und ökonometrische Analyse, Prognose und Simulation, Datenpräsentation und Programmierung. Während wir nicht alles auflisten können, bietet die folgende Liste einen Einblick in die wichtigen EViews-Features: Basic Data Handling Numerische, alphanumerische (String) und Datumsreihen-Etiketten. Umfangreiche Bibliothek von Operatoren und statistische, mathematische, Datums - und String-Funktionen. Leistungsstarke Sprache für Ausdrucksbearbeitung und Umwandlung vorhandener Daten mit Operatoren und Funktionen. Proben und Musterobjekte erleichtern die Bearbeitung von Datenmengen. Unterstützung für komplexe Datenstrukturen, einschließlich regelmäßiger Daten, unregelmäßig datierte Daten, Querschnittsdaten mit Beobachtungskennungen, datierten und undated-Panel-Daten. Mehrseitige Workfiles. EViews native, disk-basierte Datenbanken bieten leistungsstarke Abfrage-Funktionen und Integration mit EViews Workfiles. Konvertieren von Daten zwischen EViews und verschiedenen Tabellenkalkulations-, Statistik - und Datenbankformaten, einschließlich (aber nicht beschränkt auf): Microsoft Access - und Excel-Dateien (einschließlich. XSLX und. XLSM), Gauss Dataset-Dateien, SAS-Transportdateien, SPSS-native und portable Dateien, Stata-Dateien, roh formatierte ASCII-Text - oder Binärdateien, HTML - oder ODBC-Datenbanken und Abfragen (ODBC-Unterstützung wird nur in der Enterprise Edition bereitgestellt). OLE-Unterstützung für die Verknüpfung von EViews-Ausgabe, einschließlich Tabellen und Grafiken, zu anderen Paketen, einschließlich Microsoft Excel, Word und Powerpoint. OLEDB-Unterstützung für das Lesen von EViews Workfiles und Datenbanken mit OLEDB-fähigen Clients oder benutzerdefinierten Programmen. Unterstützung für FRED (Federal Reserve Economic Data) Datenbanken. Enterprise Edition Unterstützung für Global Insight DRIPro und DRIBase, Haver Analytics DLX, FAME, EcoWin, Datastream, FactSet und Moodys Economy Datenbanken. Das EViews Microsoft Excel Add-In ermöglicht es Ihnen, Daten aus EViews Workfiles und Datenbanken aus Excel zu verknüpfen oder zu importieren. Drag-and-Drop-Unterstützung für das Lesen von Daten einfach Dateien in EViews für die automatische Umwandlung von fremden Daten in das EViews Workfile-Format. Leistungsstarke Werkzeuge für die Erstellung neuer Workfile-Seiten aus Werten und Daten in bestehenden Serien. Match Merge, Join, Append, Subset, Größe, Sortierung und Umformung (Stack und Unstack) Workfiles. Einfach zu bedienende automatische Frequenzumwandlung beim Kopieren oder Verknüpfen von Daten zwischen Seiten unterschiedlicher Frequenz. Frequenzumwandlung und Matchmailing unterstützen dynamische Aktualisierung, wenn sich die zugrunde liegenden Daten ändern. Automatische Aktualisierung von Formel-Serien, die automatisch neu berechnet werden, wenn sich die zugrunde liegenden Daten ändern. Einfach zu bedienende Frequenzumwandlung, einfach kopieren oder verknüpfen Daten zwischen Seiten unterschiedlicher Frequenz. Werkzeuge zur Neuabtastung und Zufallszahlengenerierung zur Simulation. Zufallszahlengenerierung für 18 verschiedene Verteilungsfunktionen mit drei verschiedenen Zufallszahlengeneratoren. Time Series Data Handling Integrierte Unterstützung für die Bearbeitung von Daten und Zeitreihen (sowohl regelmäßig als auch unregelmäßig). Unterstützung für gemeinsame regelmäßige Häufigkeitsdaten (jährlich, halbjährlich, vierteljährlich, monatlich, zweimonatlich, vierzehn Tage, zehntägig, wöchentlich, täglich - 5 Tage Woche, täglich - 7 Tage Woche). Unterstützung für hochfrequente (Intraday) Daten, die Stunden, Minuten und Sekunden Frequenzen erlauben. Darüber hinaus gibt es eine Reihe von weniger häufig auftretenden regelmäßigen Frequenzen, darunter Multi-Jahr, Bimonthly, Fortnight, Zehn-Tag und Täglich mit einer beliebigen Reihe von Tagen der Woche. Spezielle Zeitreihen-Funktionen und Operatoren: Verzögerungen, Unterschiede, Log-Differenzen, gleitende Durchschnitte, etc. Frequenzumwandlung: verschiedene High-to-Low und Low-to-High. Exponentielle Glättung: Single, Double, Holt-Winters und ETS Glättung. Eingebaute Werkzeuge zum Aufhellen der Regression. Hodrick-Prescott-Filterung Band-Pass (Frequenz) Filter: Baxter-King, Christiano-Fitzgerald feste Länge und volle Probe asymmetrische Filter. Saisonale Anpassung: Volkszählung X-13, X-12-ARIMA, TramoSeats, gleitender Durchschnitt. Interpolation, um fehlende Werte innerhalb einer Serie auszufüllen: Linear, Log-Linear, Catmull-Rom Spline, Cardinal Spline. Statistik Grunddaten Zusammenfassungen Zusammenfassungen der Zusammenfassungen. Tests der Gleichheit: T-Tests, ANOVA (ausgewogen und unausgewogen, mit oder ohne heteroskedastische Abweichungen), Wilcoxon, Mann-Whitney, Median Chi-Platz, Kruskal-Wallis, van der Waerden, F-Test, Siegel-Tukey, Bartlett , Levene, Brown-Forsythe. Einweg-Tabellierungs-Kreuztabellen mit Assoziationsmaßstäben (Phi Coefficient, Cramers V, Contingency Coefficient) und Unabhängigkeitstests (Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio G2). Kovarianz - und Korrelationsanalyse einschließlich Pearson, Spearman Rangordnung, Kendalls tau-a und tau-b und Teilanalyse. Hauptkomponentenanalyse einschließlich Scree-Plots, Biplots und Beladungsplots sowie gewichtete Komponenten-Score-Berechnungen. Faktoranalyse ermöglicht die Berechnung von Assoziationsmaßstäben (einschließlich Kovarianz und Korrelation), Eindeutigkeitsschätzungen, Faktorbelastungsschätzungen und Faktorzahlen sowie die Durchführung von Schätzdiagnosen und Faktorrotation mit einer von über 30 verschiedenen orthogonalen und schrägen Methoden. Empirische Verteilungsfunktion (EDF) Tests für den Normalen, Exponential, Extremwert, Logistik, Chi-Quadrat, Weibull oder Gamma-Verteilungen (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson). Histogramme, Häufigkeitspolygone, Kantenfrequenz-Polygone, durchschnittlich verschobene Histogramme, CDF-Überlebens-Quantil, Quantil-Quantil, Kerndichte, theoretische Verteilungen, Boxplots. Scatterplots mit parametrischen und nicht parametrischen Regressionslinien (LOWESS, lokales Polynom), Kernregression (Nadaraya-Watson, lokales lineares, lokales Polynom). Oder Vertrauenslipsen. Zeitreihe Autokorrelation, partielle Autokorrelation, Kreuzkorrelation, Q-Statistik. Granger Kausalitätstests, einschließlich Panel Granger Kausalität. Einheit Wurzeltests: Augmented Dickey-Fuller, GLS transformiert Dickey-Fuller, Phillips-Perron, KPSS, Eliot-Richardson-Stock Point Optimal, Ng-Perron. Kointegrationstests: Johansen, Engle-Granger, Phillips-Ouliaris, Park hinzugefügt Variablen und Hansen Stabilität. Unabhängigkeitstests: Brock, Dechert, Scheinkman und LeBaron Varianz-Verhältnis-Tests: Lo und MacKinlay, Kim Wildbootstrap, Wrights Rang, Rank-Score und Sign-Tests. Wald und mehrere Vergleichsvarianz-Verhältnis-Tests (Richardson und Smith, Chow und Denning). Langzeitvarianz und Kovarianzberechnung: symmetrische oder oder einseitige Langzeitkovarianzen mit nichtparametrischem Kernel (Newey-West 1987, Andrews 1991), parametrischer VARHAC (Den Haan und Levin 1997) und vorgewählter Kernel (Andrews und Monahan 1992) Methoden. Darüber hinaus unterstützt EViews Andrews (1991) und Newey-West (1994) automatische Bandbreitenauswahlmethoden für Kernelschätzer und informationskriterienbasierte Verzögerungslängenauswahlmethoden für VARHAC und Prewhitening Schätzung. Panel - und Pool-By-Group - und By-Period-Statistiken und Tests. Einheit Wurzeltests: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri. Kointegrationstests: Pedroni, Kao, Maddala und Wu. Panel in Serie Kovarianzen und Hauptkomponenten. Dumitrescu-Hurlin (2012) Tafelkausalitätstests Schätzung Regression Lineare und nichtlineare gewöhnliche kleinste Quadrate (multiple Regression). Lineare Regression mit PDLs auf beliebig viele unabhängige Variablen. Robuste Regression Analytische Derivate für nichtlineare Schätzung. Gewichtete kleinste Quadrate Weiß und Newey-West robuste Standardfehler. HAC-Standardfehler können unter Verwendung von nichtparametrischen Kernel-, parametrischen VARHAC - und vorgewalzten Kernel-Methoden berechnet werden und erlauben Andrews und Newey-West automatische Bandbreitenauswahlverfahren für Kernelschätzer und informationskriterienbasierte Verzögerungslängenauswahlverfahren für VARHAC und Prewhitening Schätzung. Lineare Quantilregression und kleinste absolute Abweichungen (LAD), einschließlich der Hubers Sandwich - und Bootstrapping-Kovarianzberechnungen. Stufenweise Regression mit 7 verschiedenen Auswahlverfahren. ARMA und ARMAX Lineare Modelle mit autoregressiven gleitenden durchschnittlichen, saisonalen autoregressiven und saisonalen gleitenden durchschnittlichen Fehlern. Nichtlineare Modelle mit AR - und SAR-Spezifikationen. Schätzung mit der Backcasting-Methode von Box und Jenkins oder durch bedingte kleinste Quadrate. Instrumental-Variablen und GMM Lineare und nichtlineare zweistufige kleinste Quadrate instrumentelle Variablen (2SLSIV) und generalisierte Methode der Momente (GMM) Schätzung. Lineare und nichtlineare 2SLSIV-Schätzung mit AR - und SAR-Fehlern. Begrenzte Informationen Maximum Likelihood (LIML) und K-Klasse Schätzung. Große Auswahl an GMM-Gewichtungsmatrix-Spezifikationen (White, HAC, User-bereitgestellt) mit Kontrolle über die Gewichtsmatrix-Iteration. GMM-Schätzoptionen umfassen die kontinuierliche Aktualisierung der Schätzung (CUE) und eine Vielzahl neuer Standardfehleroptionen, einschließlich Windmeijer-Standardfehler. Die IVGMM-spezifische Diagnostik umfasst den Instrumenten-Orthogonalitätstest, einen Regressor-Endogenitätstest, einen schwachen Instrumententest und einen GMM-spezifischen Haltepunkttest ARCHGARCH GARCH (p, q), EGARCH, TARCH, Component GARCH, Power ARCH, Integrated GARCH. Die lineare oder nichtlineare Mittelgleichung kann sowohl ARCH - als auch ARMA-Terme umfassen, sowohl die Mittel - als auch die Varianzgleichungen erlauben exogene Variablen. Normal, Schüler t und generalisierte Fehlerverteilungen. Bollerslev-Wooldridge robuste Standardfehler. In - und Out-of-Probe-Prognosen der bedingten Varianz und Mittelwert und permanente Komponenten. Begrenzte abhängige Variable Modelle Binär Logit, Probit und Gompit (Extreme Value). Bestellt Logit, Probit und Gompit (Extreme Value). Zensierte und abgeschnittene Modelle mit normalen, logistischen und extremen Wertfehlern (Tobit, etc.). Zählmodelle mit Poisson, negativen Binomial - und Quasi-Maximum-Likelihood (QML) Spezifikationen. Heckman Selection Modelle. HuberWhite robuste Standardfehler Count-Modelle unterstützen generalisierte lineare Modell - oder QML-Standardfehler. Hosmer-Lemeshow und Andrews Goodness-of-Fit-Tests für Binärmodelle. Einfache Speicherung von Ergebnissen (einschließlich verallgemeinerter Residuen und Gradienten) zu neuen EViews Objekten für weitere Analysen. Die allgemeine GLM-Schätzmaschine kann verwendet werden, um mehrere dieser Modelle abzuschätzen, mit der Möglichkeit, robuste Kovarianzen einzuschließen. Panel DataPooled Time Series, Querschnittsdaten Lineare und nichtlineare Schätzung mit additivem Querschnitt und zeitlich festgelegten oder zufälligen Effekten. Wahl der quadratischen Einschätzer (QUEs) für Komponentenabweichungen in zufälligen Effektmodellen: Swamy-Arora, Wallace-Hussain, Wansbeek-Kapteyn. 2SLSIV Schätzung mit Querschnitt und Periode feste oder zufällige Effekte. Schätzung mit AR-Fehlern mit nichtlinearen kleinsten Quadraten auf einer transformierten Spezifikation Generalisierte kleinste Quadrate, verallgemeinerte 2SLSIV-Schätzung, GMM-Schätzung, die für Querschnitts - oder Perioden-heteroskedastische und korrelierte Spezifikationen zulässt. Lineare dynamische Panel-Datenschätzung mit ersten Differenzen oder orthogonalen Abweichungen mit periodenspezifischen vorgegebenen Instrumenten (Arellano-Bond). Panel serielle Korrelationstests (Arellano-Bond). Robuste Standardfehlerberechnungen beinhalten sieben Arten von robusten White - und Panel-korrigierten Standardfehlern (PCSE). Prüfung von Koeffizientenbeschränkungen, weggelassenen und redundanten Variablen, Hausman-Test auf korrelierte zufällige Effekte. Platten-Wurzeltests: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher-Test mit ADF - und PP-Tests (Maddala-Wu, Choi), Hadri. Panel-Kointegrationsschätzung: Vollständig modifizierte OLS (FMOLS, Pedroni 2000) oder Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS, Kao und Chaing 2000, Mark und Sul 2003). Generalisierte Linearmodelle Normal, Poisson, Binomial, Negative Binomial, Gamma, Inverse Gaussian, Exponential Mena, Power Mittel, Binomial Squared Familien. Identity, Log, Log-Komplement, Logit, Probit, Log-Log, kostenlos Log-Log, Inverse, Power, Power Odds Ratio, Box-Cox, Box-Cox Odds Ratio Link-Funktionen. Vorherige Varianz und Frequenzgewichtung. Fixed, Pearson Chi-Sq, Abweichung und benutzerdefinierte Dispersion Spezifikationen. Unterstützung für QML Schätzung und Prüfung. Quadratic Hill Climbing, Newton-Raphson, IRLS - Fisher Scoring und BHHH Schätzalgorithmen. Ordentliche Koeffizienten Kovarianzen berechnet mit erwarteten oder beobachteten Hessischen oder das äußere Produkt der Gradienten. Robuste Kovarianz schätzt mit GLM, HAC oder HuberWhite Methoden. Einzelne Gleichung Kointegrierende Regression Unterstützung für drei voll effiziente Schätzmethoden, voll modifizierte OLS (Phillips und Hansen 1992), Canonical Cointegrating Regression (Park 1992) und Dynamic OLS (Saikkonen 1992, Stock und Watson 1993 Engle und Granger (1987) und Phillips und Ouliaris (1990) Restbasierte Tests, Hansens (1992b) Instabilitätstest und Parks (1992) hinzugefügt Variablen Test Flexible Spezifikation der Trend und deterministischen Regressoren in der Gleichung und Cointegration Regressoren Spezifikation. Vollständig vorgestellten Schätzung der langfristigen Abweichungen für FMOLS und CCR Automatische oder feste Verzögerungsauswahl für DOLS-Verzögerungen und - Leitungen und für langwierige Varianz-Whitening-Regression Rescaled OLS und robuste Standardfehlerberechnungen für DOLS Benutzerdefinierte Maximum Likelihood Verwenden Sie Standard-EViews-Serienausdrücke, um die Log-Likelihood-Beiträge zu beschreiben. Beispiele für multinomiale und bedingte Logit-, Box-Cox-Transformationsmodelle, Ungleichgewichts-Switching-Modelle, Probit-Modelle mit heteroskedastischen Fehlern, verschachteltem Logit, Heckman-Probenauswahl und Weibull-Gefahrenmodellen. Systeme der Gleichungen Lineare und nichtlineare Schätzung. Least Quadrate, 2SLS, Gleichung gewichtete Schätzung, scheinbar nicht zusammenhängende Regression, dreistufige Least Quadrate GMM mit Weiß - und HAC-Gewichtungsmatrizen. AR-Schätzung mit nichtlinearen kleinsten Quadraten auf einer transformierten Spezifikation. Vollständige Information Maximum Likelihood (FIML). Schätzung der strukturellen Faktorisierungen in VARs durch Auferlegung kurz - oder langfristiger Beschränkungen. Bayesischen VARs. Impulsantwortfunktionen in verschiedenen tabellarischen und grafischen Formaten mit Standardfehler, die analytisch oder nach Monte-Carlo-Methoden berechnet wurden. Impulsantwortstöße, berechnet aus Cholesky-Faktorisierung, Ein-Einheits - oder Ein-Standard-Abweichungsresten (Ignorieren von Korrelationen), generalisierten Impulsen, Strukturfaktorisierung oder einer benutzerdefinierten Vektormatrixform. Eingehende und testen Sie lineare Einschränkungen für die Kointegrationsbeziehungen und die Anpassungskoeffizienten in VEC-Modellen. Anzeigen oder Erzeugen von Kointegrationsbeziehungen aus geschätzten VEC-Modellen. Umfangreiche Diagnostik einschließlich: Granger Kausalitätstests, gemeinsame Verzögerungsausschlussprüfungen, Nachhaltigkeitskriterienauswertung, Korrelogramme, Autokorrelation, Normalität und Heteroskedastiktests, Kointegrationstests, andere multivariate Diagnostik. Multivariate ARCH Bedingte Konstante Korrelation (p, q), Diagonale VECH (p, q), Diagonale BEKK (p, q), mit asymmetrischen Begriffen. Umfangreiche Parametrierungswahl für die Diagonal-VECHs-Koeffizientenmatrix. Exogene Variablen, die in den Mittel - und Varianzgleichungen nichtlinear und AR-Terme erlaubt sind, die in den mittleren Gleichungen erlaubt sind. Bollerslev-Wooldridge robuste Standardfehler. Normal oder Schüler t multivariate Fehlerverteilung Eine Auswahl von analytischen oder (schnellen oder langsamen) numerischen Derivaten. (Analytics-Derivate, die für einige komplexe Modelle nicht verfügbar sind) Generieren Sie Kovarianz, Varianz oder Korrelation in verschiedenen tabellarischen und grafischen Formaten aus geschätzten ARCH-Modellen. State Space Kalman-Filteralgorithmus zur Schätzung von benutzerdefinierten Einzel - und Multiequations-Strukturmodellen. Exogene Variablen in der Zustandsgleichung und vollständig parametrisierte Varianzspezifikationen. Generieren Sie einstufige Vorwärts-, gefilterte oder geglättete Signale, Zustände und Fehler. Beispiele umfassen zeitvariable Parameter, multivariate ARMA und quasilikelihood stochastische Volatilitätsmodelle. Testen und Auswerten Tatsächliche, montierte, verbleibende Grundstücke. Wald-Tests für lineare und nichtlineare Koeffizienten Einschränkungen Vertrauen Ellipsen zeigt die gemeinsame Konfidenz Region von zwei Funktionen der geschätzten Parameter. Andere Koeffizientendiagnosen: Standardisierte Koeffizienten und Koeffizientenelastizitäten, Konfidenzintervalle, Varianzinflationsfaktoren, Koeffizientenabweichungszerlegungen. Ausgelassene und redundante Variablen LR-Tests, restliche und quadrierte Restkorrelogramme und Q-Statistiken, Rest-Serien-Korrelation und ARCH-LM-Tests. Weiß, Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey und Glejser Heteroskedastentests. Stabilitätsdiagnostik: Chow-Breakpoint - und Prognosetests, Quandt-Andrews unbekannter Breakpoint-Test, Bai-Perron-Breakpoint-Tests, Ramsey-RESET-Tests, OLS-rekursive Schätzung, Einflussstatistik, Leverage-Plots. ARMA-Gleichungsdiagnose: Graphen oder Tabellen der inversen Wurzeln des AR - und MA-charakteristischen Polynoms, vergleichen das theoretische (geschätzte) Autokorrelationsmuster mit dem tatsächlichen Korrelationsmuster für die Strukturreste, zeigen die ARMA-Impulsantwort auf einen Innovationsschock und die ARMA-Frequenz an Spektrum. Einfache Ergebnisse (Koeffizienten, Koeffizienten Kovarianz Matrizen, Residuen, Gradienten, etc.) zu EViews Objekte für weitere Analyse. Siehe auch Schätzung und Gleichungssysteme für zusätzliche spezialisierte Prüfverfahren. Prognose und Simulation In - oder out-of-sample statische oder dynamische Prognose aus geschätzten Gleichungsobjekten mit Berechnung des Standardfehlers der Prognose. Prognosegraphen und Stichprobenprognoseauswertung: RMSE, MAE, MAPE, Theil Ungleichheit Koeffizient und Proportionen Hochmoderne Modellbauwerkzeuge für Mehrfachgleichungsvorhersage und multivariate Simulation. Modellgleichungen können in Text oder als Links für die automatische Aktualisierung bei der Neuschätzung eingegeben werden. Zeigen Sie Abhängigkeitsstruktur oder endogene und exogene Variablen Ihrer Gleichungen an. Gauss-Seidel, Broyden und Newton Modelllöser für nicht-stochastische und stochastische Simulationen. Nicht-stochastische Vorwärtslösung löst für modellkonsequente Erwartungen. Stochasitc-Simulation kann bootstrapierte Residuen verwenden. Lösen Sie Kontrollprobleme, so dass endogene Variable ein benutzerdefiniertes Ziel erreicht. Ausgefeilte Gleichung Normalisierung, Faktor hinzufügen und Override unterstützen. Verwalten und vergleichen Sie mehrere Lösungsszenarien mit verschiedenen Sätzen von Annahmen. Eingebaute Modellansichten und - prozeduren zeigen Simulationsergebnisse in grafischer oder tabellarischer Form an. Graphs und Tables Line, Dot Plot, Bereich, Bar, Spike, saisonale, Pie, xy-line, Scatterplots, Boxplots, Fehlerbalken, High-Low-Open-Close und Area Band. Leistungsstarke, einfach zu bedienende kategorische und zusammenfassende Graphen. Automatische Aktualisierung von Graphen, die als zugrundeliegende Datenänderung aktualisieren. Beobachtungsinfo und Wertanzeige, wenn Sie den Cursor über einen Punkt in der Grafik schweben. Histogramme, durchschnittlich verschobene Historgramme, Frequenzpolyone, Randfrequenzpolygone, Boxplots, Kerndichte, theoretische Verteilungen, Boxplots, CDF, Überlebender, Quantil, Quantil-Quantil. Scatterplots mit beliebiger Kombination parametrischer und nichtparametrischer Kernel (Nadaraya-Watson, lokales lineares, lokales Polynom) und nächstgelegene Nachbar - (LOWESS) Regressionslinien oder Vertrauens-Ellipsen. Interaktive Point-and-Click - oder Befehls-basierte Anpassung. Umfangreiche Anpassung von Graphen Hintergrund, Rahmen, Legenden, Achsen, Skalierung, Linien, Symbole, Text, Schattierung, Fading, mit verbesserten Grafik-Vorlage Features. Tabelle Anpassung mit Kontrolle über Zelle Schriftart Gesicht, Größe und Farbe, Zelle Hintergrundfarbe und Grenzen, Verschmelzung und Annotation. Kopieren und Einfügen von Graphen in andere Windows-Anwendungen oder Speichern von Graphen als Windows-reguläre oder erweiterte Metafiles, gekapselte PostScript-Dateien, Bitmaps, GIFs, PNGs oder JPGs. Kopieren und Einfügen von Tabellen in eine andere Anwendung oder Speichern in eine RTF-, HTML - oder Textdatei. Verwalten von Graphen und Tabellen in einem Spool-Objekt, mit dem Sie mehrere Ergebnisse und Analysen in einem Objekt anzeigen können Befehle und Programmierung Objektorientierte Befehlssprache bietet Zugriff auf Menüpunkte Batch-Ausführung von Befehlen in Programmdateien. Schleifen und Bedingung Verzweigung, Subroutine und Makro-Verarbeitung. String und String Vektor Objekte für String Verarbeitung. Umfangreiche Bibliothek von String - und String-Listen-Funktionen. Umfangreiche Matrixunterstützung: Matrixmanipulation, Multiplikation, Inversion, Kronecker-Produkte, Eigenwertlösung und singuläre Wertzerlegung. Externe Schnittstelle und Add-Ins EViews COM-Automatisierungsserver-Unterstützung, damit externe Programme oder Skripte EViews starten oder steuern können, Daten übertragen und EViews-Befehle ausführen können. EViews bietet COM-Automatisierungs-Client-Support-Anwendungen für MATLAB - und R-Server, so dass EViews zum Starten oder Steuern der Anwendung, zum Übertragen von Daten oder zum Ausführen von Befehlen verwendet werden können. Das EViews Microsoft Excel Add-In bietet eine einfache Schnittstelle zum Abrufen und Verknüpfen von Microsoft Excel (2000 und höher) zu Serien - und Matrixobjekten, die in EViews Workfiles und Datenbanken gespeichert sind. Die EViews Add-Ins-Infrastruktur bietet nahtlosen Zugriff auf benutzerdefinierte Programme mit dem Standard-EViews-Befehl, Menü und Objektschnittstelle. Laden und installieren Sie vordefinierte Add-Ins von der EViews-Website. Für Verkaufshinweise bitte email saleseviews Für technische Unterstützung bitte email supporteviews Bitte geben Sie Ihre Seriennummer mit allen E-Mail-Korrespondenz an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Info-Seite.
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